システム設計思想

なぜこのタスク管理システムはこの形なのか?設計の背後にある考え方を解説します。


🎯 核となる哲学

「発酵」モデル

このシステムは発酵をモデルにしています。

発酵とは:

  • 材料(タスク)を入れる
  • 時間が経つと自然に変化する
  • 急がない、焦らない
  • 適切なタイミングで完成する

タスク管理への応用:

  • タスクをTasksに投げる
  • やる気が出るまで寝かせる
  • 自然とやりたくなったら取り組む
  • 無理に進めない

なぜ「発酵」なのか?

従来のタスク管理の問題点:

  • 締め切り → ストレス
  • 優先順位 → 判断の負担
  • 毎日のチェックリスト → 義務感
  • 進捗管理 → プレッシャー

発酵モデルの利点:

  • ストレスフリー
  • 自然なモチベーション
  • 持続可能
  • エネルギーの波に対応

🏗️ 設計原則

1. シンプル至上主義

原則:

管理の手間 < 得られる便益

具体例:

  • ルールは3つだけ
  • 報告は「開始」「終了」だけ
  • 記録はAIに任せる
  • 複雑な機能は削る

理由:

  • 認知負荷を最小化
  • 続けられることが最優先
  • 凝ったシステムは使われない

2. エネルギーベース

原則:

やる気があるときに、やりたいことを

具体例:

  • 締め切りなし
  • 優先順位なし
  • タスクは選択式
  • 切り替え自由

理由:

  • ADHDとの相性が良い
  • 自然なモチベーション
  • ストレスを避ける
  • 持続可能性

3. 記録優先

原則:

完璧な実行より、不完全な記録

具体例:

  • 15分でも記録する
  • 失敗も記録する
  • メモを残す
  • 振り返りを重視

理由:

  • 客観的なデータ
  • パターンの発見
  • 改善のヒント
  • 自己理解

4. 境界線の明確化

原則:

仕事と休息を明確に分ける

具体例:

  • 21:00終業
  • 深夜作業は記録しない
  • 休息を奨励
  • 無理をしない

理由:

  • 燃え尽きを防ぐ
  • 健康維持
  • 持続可能性
  • メリハリ

5. AI活用

原則:

人間は決断、AIは記録と整理

具体例:

  • AIが時間計算
  • AIが進捗点計算
  • AIがまとめ作成
  • AIが振り返り支援

理由:

  • 認知負荷の軽減
  • 正確な記録
  • 対話的な整理
  • いつでも相談

🔄 なぜこの形になったか

反復と改善の歴史

v1.0 - 最初の試み

  • 複雑なルール
  • 厳格な時間管理
  • 結果: 続かなかった

v2.0 - シンプル化

  • ルールを削減
  • 柔軟性を追加
  • 結果: 少し続いた

v3.0 - エネルギーベース

  • 締め切り廃止
  • 優先順位廃止
  • 結果: かなり良くなった

v3.1 - 現在のバージョン

  • 医師の意見書を反映
  • 自分の特性に最適化
  • 結果: 持続可能な形に

🧩 各要素の役割

デイリーノート

役割:

  • その日の記録を一元管理
  • 朝・日中・夜の流れを記録
  • メモやアイデアを蓄積

なぜこの形:

  • 時系列で振り返りやすい
  • 1日の流れが見える
  • 散らばらない

Tasksファイル

役割:

  • タスクのプール
  • やりたいことリスト
  • 中期目標の管理

なぜこの形:

  • 締め切りがない
  • 優先順位がない
  • 発酵させる場所

AI秘書

役割:

  • 記録と計算
  • まとめと整理
  • 相談相手

なぜこの形:

  • 認知負荷の軽減
  • 正確な記録
  • 中立的なサポート

進捗点システム

役割:

  • 活動量の可視化
  • モチベーション維持
  • パターン分析

なぜこの形:

  • 数値で記録
  • 評価ではない
  • 客観的データ

🎨 デザインの選択

なぜ箇条書き?

理由:

  • 認知負荷が低い
  • 書きやすい
  • 読みやすい
  • 編集しやすい

なぜMarkdown?

理由:

  • シンプル
  • プレーンテキスト
  • ツール非依存
  • 長期保存に適する

なぜObsidian?

理由:

  • リンク機能
  • ローカル保存
  • プラグイン拡張
  • 長期利用可能

なぜAI?

理由:

  • 24時間対応
  • 中立的
  • 学習能力
  • 柔軟な対話

🔬 理論的背景

GTD(Getting Things Done)からの学び

取り入れたもの:

  • 頭の外に出す(タスクをTasksに)
  • 次の行動を明確に

取り入れなかったもの:

  • 複雑な分類
  • コンテキスト管理
  • 厳格なレビュー

Bullet Journalからの学び

取り入れたもの:

  • デイリーログ
  • 箇条書き形式
  • シンプルな記号

取り入れなかったもの:

  • 手書き
  • 複雑な記号体系
  • 月次ログの厳格さ

ポモドーロテクニックからの学び

取り入れたもの:

  • 時間の記録
  • 休憩の重要性

取り入れなかったもの:

  • 25分の固定
  • 厳格なタイマー
  • 強制的な休憩

Zettelkastenからの学び

取り入れたもの:

  • リンク構造
  • 永続的ノート
  • 思考の蓄積

取り入れなかったもの:

  • 複雑な番号体系
  • 厳格なルール

💡 重要な洞察

1. 完璧なシステムは存在しない

  • システムは進化する
  • 自分に合わせて調整
  • 柔軟性が重要

2. 継続が最優先

  • 凝ったシステムは続かない
  • シンプルが勝つ
  • 使われないなら意味がない

3. 記録は資産

  • データは嘘をつかない
  • パターンが見える
  • 自己理解が深まる

4. 境界線が自由を生む

  • 21:00終業 = 自由な時間
  • 明確な終わり = 安心
  • ルールが自由を守る

5. ツールより思想

  • Obsidianでなくても良い
  • AIでなくても良い
  • 哲学が本質

🌱 今後の展開

可能性のある改善

MCP対応AI化:

  • Obsidianへの直接編集
  • 自動記録の実現
  • さらなる手間削減

データ分析:

  • 活動パターンの可視化
  • 中期目標の達成度
  • 体調と生産性の相関

テンプレート改善:

  • より使いやすい形式
  • 自動化の拡充

変えないもの

  • 発酵モデル
  • シンプル至上主義
  • エネルギーベース
  • 境界線の明確化

🔗 関連ページ


📖 参考文献


まとめ:

このシステムはシンプル持続可能自分に合うことを最優先にデザインされています。完璧なシステムではなく、続けられるシステムです。